Au sein d’une entreprise, notamment dans l’industrie ou dans le domaine de la recherche, l’IA n’a pas encore toute sa place… surtout quand on ne sait pas où vont les données. Avec un besoin de souveraineté accru (d’hébergement sur un serveur privé), mais aussi de déconnexion (une utilisation intranet), l’IA optimale pour les entreprises se doit d’être façonnée spécialement pour des outils internes, selon l’activité et le fonctionnement de chaque entité. C’est ce que propose Alsago, expert et créateur de solutions de gestion et centre de formation spécialisé dans l’informatique. « Nous concevons spécifiquement pour le client un système indépendant qui garantit que ses données internes n’iront pas à l’extérieur de ses murs », indique Mathias Andreanszky, co-gérant d’Alsago.
Alsago, société basée à Mulhouse, a été fondée il y a une dizaine d’années et s’inscrit dans un écosystème plus large, avec les sociétés sœurs Pagination, spécialisée dans la communication, et Alsagraphic, dans l’impression et l’édition. « Ce lien permet de croiser les compétences, de répondre plus aisément aux demandes des clients », poursuit Mathias Andreanszky.
Un audit avant toute chose
La force d’Alsago réside aussi, au-delà de son expertise fine autour du développement et des technologies en intelligence artificielle, dans le conseil approfondi aux entreprises. Un audit ciblé constitue la première étape d’une collaboration avec un client. « Notre rôle, c’est d’abord de comprendre comment l’entreprise fonctionne réellement, puis de trouver où l’intelligence artificielle peut lui faire gagner du temps », explique le co-gérant d’Alsago. La première étape peut commencer par une journée d’immersion. Les équipes découvrent les possibilités de l’IA à partir de cas concrets, tandis qu’Alsago observe les processus et identifie les tâches qui pourraient être automatisées.
« On ne veut pas simplement montrer ce que l’IA sait faire. On veut voir comment elle peut fonctionner dans l’entreprise, avec ses contraintes et ses outils », relate Mathias Andreanszky. Cette démarche permet ensuite de définir une stratégie et, si nécessaire, de développer des solutions personnalisées. Le principe reste pragmatique : aller à l’essentiel, mesurer le temps gagné et mettre en regard l’investissement nécessaire.
"une intelligence artificielle sécurisée"
Selon les projets, le développement peut prendre de quelques jours à plusieurs semaines. L’objectif est ensuite que le système trouve rapidement sa place dans le fonctionnement quotidien. L’IA est donc entraînée spécifiquement pour les besoins de l’entreprise, à partir de ses propres documents et de son propre fonctionnement. Le niveau d’installation, les modèles utilisés et les coûts varient selon les besoins. Il ne s’agit donc pas de vendre une solution standardisée, mais de construire un système correspondant à un usage précis, dans une logique d’investissement et de long terme.
Le lexique de l’IA qui nous intéresse
Souveraineté : capacité d’une entreprise à garder la maîtrise de ses données, de ses modèles et de leur utilisation, sans dépendre de services externes non maîtrisés.
Déconnexion : capacité à faire fonctionner un système d’intelligence artificielle sans connexion à Internet, afin que les données et les traitements restent dans l’environnement maîtrisé de l’entreprise.
Conformité : le fait de concevoir et d’utiliser des systèmes d’intelligence artificielle dans le respect du RGPD et de la réglementation européenne applicable à l’IA.
